Assistenten auf eigenen Inhalten (RAG)
Antworten aus Deinen Handbüchern, Verträgen, Tickets oder Kursmaterialien, immer mit Quellenangabe. Über einen Vector Store mit semantischer und Keyword-Suche, damit die KI bei Deinen Fakten bleibt.
KI-Integration für den Mittelstand: RAG, Agenten und MCP
Ich binde Sprachmodelle dort ein, wo bei Dir die Arbeit passiert: in bestehende Software, Dokumente und Abläufe. Mit klaren Datenwegen, nachvollziehbaren Antworten und ohne Insellösung.
01 Leistungen
Was KI in Deinem Unternehmen konkret tun kann
Ich fange nicht beim Modell an, sondern bei der Aufgabe: Wo kostet heute Suchen, Abtippen oder Nachfragen Zeit?
MCP-Server und Agenten
Agenten, die nicht nur reden, sondern Werkzeuge bedienen: Daten abfragen, Vorgänge anlegen, Dokumente erzeugen. Über das Model Context Protocol mit klar begrenzten Rechten.
KI in bestehender Software
Zusammenfassen, Klassifizieren, Auswerten von Feedback oder Formularen, direkt in Deiner Anwendung, Deinem Moodle oder Deinem Portal statt in einem weiteren Chat-Fenster.
02 Daten und Betrieb
KI mit klaren Datenwegen
Die wichtigste Frage bei KI-Projekten im Mittelstand ist selten das Modell, sondern: Wo landen meine Daten? Das klären wir im Konzept, bevor etwas gebaut wird. Möglich sind Modelle europäischer Anbieter, ein eigener Server oder ein lokaler Betrieb, etwa mit Ollama oder LM Studio.
Ich baue KI nicht als Experiment neben Deinen Systemen, sondern integriere sie in die Software, die Du schon nutzt. Dafür bringe ich über 15 Jahre Erfahrung als Full-Stack-Entwickler mit: Datenbanken, Schnittstellen, Rechte und Betrieb sind dabei genauso wichtig wie der Prompt.
Ein typischer Einstieg ist ein kleiner, klar begrenzter Prototyp, zum Beispiel ein Assistent für eine Abteilung auf einem ausgewählten Dokumentenbestand. So siehst Du früh, ob die Antworten im Alltag tragen, und entscheidest dann, ob und wie es weitergeht.
Mein Büro ist in Augsburg, für Workshops komme ich gern vor Ort vorbei, in Augsburg, im Umland und in München. Umgesetzt wird remote, mit regelmäßigen Zwischenständen.
03 Referenzen
- MedienLabor+ (NMStream)KI-Tutor als Moodle-Plugin für die Universität Augsburg: Antworten aus Kursmaterialien über einen Vector Store, MCP-Anbindung und automatisches Sentiment-Reporting für Lehrende.
- brandbillEigener MCP-Server mit neun Werkzeugen, über den KI-Agenten Rechnungen anlegen und verwalten. Läuft auch mit lokalen Modellen.
04 Fragen
Fragen zur KI-Integration
Wo liegen meine Daten bei einem KI-Projekt?
Das entscheidest Du. Möglich sind Modelle bei europäischen Anbietern, auf einem eigenen Server oder lokal, zum Beispiel mit Ollama. Wir legen das im Konzept fest, bevor entwickelt wird.
Was ist RAG und wozu brauche ich das?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) heißt: Die KI sucht vor jeder Antwort passende Stellen in Deinen eigenen Dokumenten und antwortet nur auf dieser Grundlage, mit Quellenangabe. So bekommst Du Antworten aus Deinem Wissen statt allgemeiner Internettexte.
Was ist ein MCP-Server?
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten Werkzeuge bedienen können. Ein MCP-Server macht zum Beispiel Deine Kundendaten oder Dein Ticketsystem für einen Agenten nutzbar, mit genau den Rechten, die Du freigibst.
Wie fange ich klein an?
Mit einem begrenzten Prototyp für einen konkreten Anwendungsfall. Danach siehst Du, ob sich der Ausbau lohnt, bevor größere Kosten entstehen.
Du willst KI sinnvoll in Deine Abläufe bringen?Erzähl mir kurz, worum es geht. Das erste Gespräch ist unverbindlich.
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