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NMStream - Moodle Plugin
Mit der Einführung von NMStream im Rahmen des „MedienLabor+“ wird eine tief in Moodle integrierte Lösung zur KI-gestützten Wissensvermittlung etabliert.
Durch den Einsatz moderner Vektordatenbanken und automatisierter Analyseprozesse unterstützt das System Lehrende bei der Kurssteuerung und bietet Studierenden einen validen, kontextbasierten Zugang zu Kursinhalten.
Wissensrepräsentation (Vector Store)
NMStream nutzt ein Vector-Store-Backend. Über integrierte semantische Embeddings und Keyword-Suche greift die KI gezielt auf kursrelevante Primärquellen zurück, um semantisch präzise und kontextsensitive Antworten auf Basis der bereitgestellten Materialien zu generieren und das Risiko von Halluzinationen zu minimieren.
Intelligente Werkzeugnutzung
Durch prädiktive Prompt-Refinements und die Einbindung technischer Schnittstellen (wie MCP) wird eine fundierte Wissensbasis geschaffen. Studierende interagieren mittels technischer Hilfsmittel direkt mit dem Lehrinhalt, was die KI als technischen Unterstützungstutor legitimiert.
Moodle-Automatisierung
Die Messagestream-Aktivität integriert sich nahtlos in das Moodle-Ökosystem. Teilnahme wird automatisiert erfasst und direkt in das Gradebook übertragen.
Sentiment-Reporting
Durch automatisierte Klassifizierung und Sentiment-Reporting wird studentisches Feedback visuell aufbereitet. Dies ermöglicht Lehrenden eine evidenzbasierte Kurssteuerung und die Identifikation von Verständnisbarrieren in Echtzeit.
Datensouveränität
Ein flexibler Modus zwischen öffentlichen und privaten Interaktionen fördert die Inklusion. Umfassende Edit- und Löschrechte gewährleisten Nutzenden die volle Kontrolle über ihre Daten im digitalen Lernraum.
Agentic Learning Roadmap
Die Plattform dient als Forschungsgrundlage für Agentic Learning. Ziel ist die Entwicklung autonomer KI-Agenten, die komplexe Lernprozesse evaluieren und zur kontinuierlichen qualitativen didaktischen Verbesserung beitragen.